De Crowd Safety Manager (CSM), de crowd management-toepassing op ons Digitwin-platform die wij samen met de TU Delft en de gemeente Den Haag ontwikkelden, is uitgegroeid van innovatiepilot tot structureel hulpmiddel binnen het Actieplan Kust. Dat schrijft de gemeente Den Haag in een publicatie op Smart City Den Haag. De volgende stap is al zichtbaar: van meten naar voorspellen.
Van pilot naar vast onderdeel van het Actieplan Kust
Op drukke zomerdagen loopt het aantal bezoekers op Scheveningen snel op. Voor het Actieplan Kust is goed zicht op die drukte essentieel: wat gebeurt er nu, hoe ontwikkelde de situatie zich de afgelopen weken en wat is er te verwachten? De CSM startte in 2022 als innovatieproject op Scheveningen en is sindsdien in en met de dagelijkse operatie doorontwikkeld tot een vast onderdeel van de werkwijze aan de Haagse kust.
De tool brengt verschillende databronnen samen tot één beeld van drukte en bezoekersstromen, en door gegevens over meerdere jaren te vergelijken worden patronen en ontwikkelingen zichtbaar. Verwachte drukte kan aanleiding zijn om scenario’s voor te bereiden en maatregelen tijdig te organiseren. Zo ontstaat een betere onderbouwing voor de inzet van mensen en middelen rondom bereikbaarheid, leefbaarheid en veiligheid. Inmiddels wordt de CSM ook breder ingezet, onder meer bij Prinsjesdag, de Invictus Games, de Tour de France Femmes en het Life I Live-festival.
Van meten naar voorspellen
De actuele situatie staat centraal in de CSM, maar er wordt inmiddels volop ervaring opgedaan met voorspellingen. Door historische gegevens, actuele omstandigheden en andere relevante factoren te verbinden, kijkt de tool vooruit naar de verwachte drukte en bereikbaarheid. Die verwachtingen worden meegenomen in de afwegingen binnen het Actieplan Kust.
Voorspellen is daarbij nadrukkelijk een leerproces. Door voorspellingen voortdurend te toetsen aan de werkelijkheid wordt steeds beter zichtbaar welke factoren bezoekersstromen beïnvloeden en hoe voorspellingen het beste geïnterpreteerd kunnen worden. Niet alleen de modellen ontwikkelen zich, ook de kennis van de gebruikers groeit, en daarmee neemt de betrouwbaarheid van de inzichten stap voor stap toe.
Druktescenario’s in de CSM: voorspellingen voor parkeren en bezoekersaantallen
Privacyvriendelijk by design
Bij de ontwikkeling van de CSM zijn privacy en verantwoord datagebruik vanaf het begin uitgangspunt. De tool gebruikt vooral openbare, geaggregeerde en privacyvriendelijke databronnen die inzicht geven in drukte en bereikbaarheid zonder dat individuele bezoekers zichtbaar zijn. Die aanpak past bij hoe wij al onze crowd management-oplossingen op het Digitwin-platform bouwen, van de Haagse kust tot festivals en Koningsdag.
Lees de volledige publicatie op Smart City Den Haag.
Drukte voorspellen in jouw stad of bij jouw evenement?
De CSM draait op het Digitwin-platform en is inzetbaar voor kustgebieden, binnensteden en evenementen. Benieuwd wat realtime inzicht en voorspellingen voor jouw situatie kunnen betekenen? We laten het graag zien.
meer nieuws
Schrijf je nu in voor de nieuwsbrief en blijf op de hoogte van onze digital twin innovaties!
Samen met de gemeente Helmond en KPN brengt Argaleo sensordata, openbare bronnen en gemeentelijke gegevens veilig samen in de Digitwin. Dezelfde wegdeksensor helpt zo bij gladheidsbestrijding én hittestress.
Gemeente Den Haag: de Crowd Safety Manager (CSM) op het Digitwin-platform, ontwikkeld met TU Delft en Argaleo, is uitgegroeid tot structureel hulpmiddel binnen het Actieplan Kust, van meten naar voorspellen.
SmartwayZ.NL en Argaleo ontwikkelden Mobility Matching, een toepassing op het Digitwin-platform die voor 3.712 werklocaties laat zien welke duurzame mobiliteitsmaatregel het meeste effect heeft.
De nieuwe Wet weerbaarheid kritieke entiteiten maakt van weerbaarheid een doorlopend proces. Vier vragen die elke gemeente over het eigen gebied moet kunnen beantwoorden.
Samen met de gemeente Tilburg bouwt Argaleo op het Digitwin-platform een digitaal fundament voor de volledige weerbaarheidsopgave. De eerste toepassing: de noodsteunpuntenscan.
Jeroen Steenbakkers was te gast in de podcast Over AI in de Stad over de vraag hoe overheden AI verantwoord kunnen inzetten bij ruimtelijke vraagstukken.