TU Delft en digital-twinbedrijf Argaleo hebben een digitale tweeling ontwikkeld van het volledige elektriciteitsnetwerk van de TU Delft campus. Het model koppelt fysieke infrastructuur aan realtime sensordata en brengt het energienetwerk samen in een geïntegreerde 3D-omgeving. Daarmee ontstaat een nieuwe manier om complexe elektriciteitsnetwerken te analyseren en beheren. Dit soort inzichten wordt steeds belangrijker nu netcongestie en elektrificatie de druk op energienetten vergroten.
Netcongestie is een groeiend probleem in Nederland en Europa. Het elektriciteitsnet raakt overbelast, waardoor de transportcapaciteit van elektriciteit wordt beperkt. Dit heeft grote gevolgen voor huishoudens, bedrijven en de energietransitie en kan zelfs leiden tot grootschalige stroomuitval. “Daarom is het erg belangrijk om inzicht te krijgen in ons net”, legt dr. Pedro Vergara Barrios uit. “Maar energie-infrastructuren evolueren vaak gedurende tientallen jaren en worden gevormd door uitbreidingen, renovaties en technologische veranderingen. Gegevens worden opgeslagen in meerdere systemen en realtime inzichten worden zelden gecombineerd in één omgeving. Het samenbrengen van een elektrisch systeem in één coherent digitaal model is zeer complex, maar van cruciaal belang.”
Van versnipperde data naar één digitaal model
Om dat inzicht te verbeteren ontwikkelden TU Delft en Argaleo een digitale tweeling van het volledige elektriciteitsnetwerk van de campus. In het model worden kabels, transformatoren, assets en energiestromen samengebracht in één digitale omgeving en gekoppeld aan live data uit sensoren. “Door nauw samen te werken hebben we een digitale tweeling ontwikkeld die het complete energienetwerk van de TU Delft-campus visualiseert in een geïntegreerde 3D-omgeving,” vertelt Jeroen Steenbakkers, CEO van Argaleo.
Een belangrijk onderdeel van het project was het verbinden van realtime meetdata met de fysieke infrastructuur van het elektriciteitsnet. “Een van de grootste uitdagingen daarbij was het overbruggen van de kloof tussen live sensordata en geospatiale infrastructuur,” zegt Frank Hommers, CTO bij Argaleo. “We hebben assets, leidingen en energiestromen gekoppeld aan live sensordata, waardoor realtime analyse van prestaties, belasting en gebruik mogelijk is. Informatie die voorheen verspreid was over verschillende tools en databronnen is nu toegankelijk binnen één platform. Energienetwerken zijn niet ontworpen met digitale tweelingen in gedachten. Het koppelen van realtime metingen aan fysieke assets vereiste dat we data-integratieproblemen oplosten waarvan de meeste organisaties niet eens weten dat ze bestaan.”
Realtime inzicht in energiegebruik
De digitale tweeling maakt het mogelijk om het energiegebruik op de campus in realtime te volgen en verschillende scenario’s te analyseren. “De digitale tweeling van de campus van TU Delft is een geweldige showcase”, legt Pedro uit. “We kunnen in realtime zien hoe energie op de campus wordt gebruikt en we kunnen de impact testen van bijvoorbeeld het toevoegen van meer zonnepanelen of oplaadpalen voor elektrische voertuigen op de campus.”
Het bouwen van de digitale tweeling duurde ongeveer twee jaar. Daarbij moesten historische infrastructuurgegevens worden samengebracht met actuele operationele data en zorgvuldig worden gevalideerd. “Het bouwen van deze digitale tweeling leerde ons dat het moeilijkste deel niet de visualisatie is, maar de data-afstemming,” zegt Frank Hommers. “Elke kabel, transformator en meter heeft een gedeelde identiteit nodig in systemen die nooit ontworpen zijn om met elkaar te communiceren. Nu we dat voor TU Delft hebben opgelost, hebben we een methodologie die we op andere energienetwerken kunnen toepassen.”
Eerste stap naar digitale energienetwerken
Volgens de betrokken onderzoekers laat het project zien hoe digital twins kunnen bijdragen aan het beter begrijpen en beheren van complexe energienetwerken. In een tijd waarin elektrificatie, duurzame energie en netcongestie het energiesysteem ingrijpend veranderen, groeit de behoefte aan digitale modellen die realtime inzicht bieden in infrastructuur en energiestromen. Zowel TU Delft als Argaleo zien de campus daarom als een eerste stap naar bredere toepassingen. “De digitale tweeling kan worden opgeschaald naar stadsniveau, landenniveau en zelfs Europees niveau”, vertelt Pedro. “Ik werk aan een ander project waarin we een digitale tweeling van het hele Nederlandse energienetwerk willen ontwikkelen.”
Een project als dit dwingt beide kanten om hun eigen data echt te begrijpen,” reflecteert Frank Hommers. “We ontdekten dat zelfs goed gedocumenteerde infrastructuur hiaten heeft wanneer je alles end-to-end probeert te verbinden. Dat proces van ontdekking, soms pijnlijk maar altijd waardevol, is wat het eindresultaat betrouwbaar maakt.” Voor Argaleo laat het project zien dat digital-twintechnologie kan worden ingezet om complexe infrastructuurnetwerken te integreren, analyseren en monitoren in realtime.
Daarmee ontstaat een nieuw type instrument voor organisaties die beter inzicht willen krijgen in hun energie-infrastructuur en voorbereid willen zijn op de groeiende druk op elektriciteitsnetwerken. Jeroen concludeert: “Het laat zien dat zelfs historisch gegroeide en complexe infrastructuren kunnen worden vertaald naar betrouwbare digitale modellen, die betere monitoring, strategische besluitvorming en toekomstige ontwikkeling van energiesystemen ondersteunen.”
Meer weten over digitale tweelingen voor energienetwerken
De digitale tweeling van de TU Delft campus laat zien hoe realtime data en infrastructuurmodellen kunnen worden gecombineerd om energienetwerken beter te begrijpen en te beheren. Organisaties die willen verkennen hoe digital twins kunnen bijdragen aan beter inzicht in hun energie-infrastructuur of netcapaciteit, kunnen contact opnemen met Argaleo voor een demonstratie of verdere toelichting op de technologie.
meer nieuws
Schrijf je nu in voor de nieuwsbrief en blijf op de hoogte van onze digital twin innovaties!
Samen met de gemeente Tilburg bouwt Argaleo op het Digitwin-platform een digitaal fundament voor de volledige weerbaarheidsopgave. De eerste toepassing: de noodsteunpuntenscan.
Jeroen Steenbakkers was te gast in de podcast Over AI in de Stad over de vraag hoe overheden AI verantwoord kunnen inzetten bij ruimtelijke vraagstukken.
De evacuatietool van Argaleo, TU Delft, Rijkswaterstaat en Veiligheidsregio Zeeland is genomineerd voor de Computable Awards 2026 in de categorie Overheidsproject. Stem nu!
Hoe Argaleo samen met het Programma Bruggen & Kademuren van Amsterdam een Digitwin bouwde die alle informatie over 600 km kademuren en honderden bruggen samenbrengt op één kaart.
Argaleo Digitwin bood real-time crowd monitoring en verkeersmanagement tijdens de KNVB Bekerfinale AZ-NEC in De Kuip. Lees hoe AI-gestuurde technologie bijdraagt aan veilige evenementen.